Análise de Dados para Auditor Federal de Controle Externo – Área Controle Externo do TCU
Tribunal de Contas da União
Auditor Federal de Controle Externo – Área Controle
🚨 Saiu o edital do novo concurso do TCU! 🚨
Se o seu objetivo é se tornar Auditor Federal de Controle Externo na área de Tecnologia da Informação, este é o momento de intensificar seus estudos e focar na reta final da preparação. Cada hora de dedicação conta para conquistar a tão sonhada aprovação no Tribunal de Contas da União - TCU!
São 20 vagas para nível superior, além de cadastro reserva, com salário inicial de R$ 26.159,01. Uma oportunidade única para consolidar sua carreira no serviço público federal com destaque em TI.
📅 Informações importantes:
- Inscrições: 30 de outubro a 03 de dezembro
- Provas objetivas e discursivas: 22/02/2026
- Banca: Cebraspe
- Taxa de inscrição: R$ 120,00
Não deixe para depois! Cada hora de estudo conta para você chegar preparado e confiante no dia da prova. Este é o seu momento de brilhar e conquistar uma vaga em um dos órgãos mais respeitados do país.
💡 Dica final: Use esta reta final para intensificar o estudo e consolidar seus conhecimentos. Cada esforço agora aproxima você do TCU!
Confira os professores
Os professores do Direção são aprovados nos concursos mais difíceis do país.
Material do curso
| Aulas |
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1 Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. Processos de ETL. Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional. Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento - Parte 1/3 |
1 Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. Processos de ETL. Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional. Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento - Parte 2/3 |
1 Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. Processos de ETL. Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional. Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento - Parte 3/3 |
2 Bancos de dados relacionais: teoria e implementação. |
2 Bancos de dados relacionais:Uso do SQL como DDL, DML, DCL. Processamento de transações - Parte 1/3 |
2 Bancos de dados relacionais:Uso do SQL como DDL, DML, DCL. Processamento de transações - Parte 2/3 |
2 Bancos de dados relacionais:Uso do SQL como DDL, DML, DCL. Processamento de transações - Parte 3/3 |
3 Exploração de dados: conceituação e características. Noções do modelo CRISP-DM. Técnicas para pré-processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva. |
Lógica de Programação |
6 Linguagem Python: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. Estruturas de dados, funções e arquivos. Bibliotecas: NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy. PARTE 01 |
6 Linguagem Python: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. Estruturas de dados, funções e arquivos. Bibliotecas: NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy. PARTE 02 |
6 Linguagem Python: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. Estruturas de dados, funções e arquivos. Bibliotecas: NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy. PARTE 03 |
Machine Learning supervisionado (Python) - Parte 1/2 |
Python - Machine Learning - Parte 2/2 |
7 Noções da Linguagem R. Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames. Tidyverse. PARTE 01 |
7 Noções da Linguagem R. Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames. Tidyverse. PARTE 02 |
8 Pareamento de dados ( record linkage). Processo e etapas. Classificação. Qualidade de dados pareados. Análise de dados pareados. |
9 Segurança da informação: Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. Políticas de segurança. Políticas de classificação da informação. |
9 Segurança da informação: Sistemas de gestão de segurança da informação - Parte 1/2 |
9 Segurança da informação: Sistemas de gestão de segurança da informação - Parte 2/2 |
9 Segurança da informação: Tratamento de incidentes de segurança da informação. |
Lei de acesso à informação (Lei 12.527/2011) |
Lei Geral de Proteção de Dados - LGPD |
4 Conceitos de PLN: semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas. |
Total R$ 341,10 |
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Depoimentos

Maísa
Assistente em Administração na UFPB

Henrique Napoleão
Aprovado no Concurso TCU

Armando Garcia
Aprovado para Auditor Fiscal da Receita Federal

Daniel de Holanda
Auditor Fiscal da Receita Federal

Maria Luiza Kunert
Conselheiro-Substituto para TCE PB, TCE MG, TCE ES e TCDF

Laura Costa
9° Lugar Banco do Brasil






