Tecnologia da Informação para Auditor Fiscal de Receitas Estaduais da SEFAZ RN
Secretaria de Fazenda do Rio Grande do Norte
Auditor Fiscal de Receitas Estaduais
🚨 Edital publicado: Concurso SEFAZ RN! 🚨
Já está oficialmente publicado o edital do concurso da Secretaria de Estado da Fazenda do Rio Grande do Norte (SEFAZ RN). A seleção oferta 50 vagas imediatas, além de cadastro de reserva, para o cargo de Auditor Fiscal de Receitas Estaduais, uma das carreiras mais valorizadas da área fiscal.
O salário inicial é de R$ 13.283,64, podendo chegar a R$ 36.792,84 ao longo da carreira, conforme a progressão funcional e gratificações previstas em lei.
📌 Principais informações do concurso
- Banca: Cebraspe
- Cargo: Auditor Fiscal de Receitas Estaduais
- Vagas: 50 + cadastro de reserva
- Escolaridade: nível superior em qualquer área
- Salário: até R$ 36.792,84
- Inscrições: de 26/12/2025 a 16/01/2026
- Taxa de inscrição: R$ 200,00
- Provas: 21 e 22 de março de 2026
O Concurso SEFAZ RN representa muito mais do que um cargo público: é a oportunidade de conquistar estabilidade financeira, excelente remuneração e uma carreira sólida no fisco estadual.
A pergunta que fica é: você vai deixar essa chance passar ou vai começar hoje a construir sua aprovação? 🚀
🎯 Lembre-se: o sucesso é construído diariamente. Quanto antes você começar, maiores serão as suas chances de assumir seu lugar no MP SP!
✨ Vamos juntos nessa jornada? Seu futuro começa agora.
Confira os professores
Os professores do Direção são aprovados nos concursos mais difíceis do país.
Material do curso
| Aulas |
|---|
1 Fluência em dados. 1.1 Conceitos. 1.2 Atributos. 1.3 Métricas, 1.4 Transformação de dados. 8 Bancos de dados não relacionais. 8.1 Bancos de dados NoSQL. 8.2 Modelos Nosql. 8. Principais SGBD’s. 4. Ciência de dados 4.1 Importância da informação. 4.2 Ciclo de vida do processo de ciência de dados. |
2. Análise de dados. 2.1 Agrupamentos. 2.2 Tendências. 2.3 Projeções. 2.4 Conceitos de Analytics. 2.5 Aprendizado de máquina. 2.6 Inteligência artificial. 2.7 Processamento de linguagem natural - Parte 1/3 |
2. Análise de dados. 2.1 Agrupamentos. 2.2 Tendências. 2.3 Projeções. 2.4 Conceitos de Analytics. 2.5 Aprendizado de máquina. 2.6 Inteligência artificial. 2.7 Processamento de linguagem natural - Parte 2/3 |
2. Análise de dados. 2.1 Agrupamentos. 2.2 Tendências. 2.3 Projeções. 2.4 Conceitos de Analytics. 2.5 Aprendizado de máquina. 2.6 Inteligência artificial. 2.7 Processamento de linguagem natural - Parte 3/3 |
3. Governança de Dados. 3.1 Conceito. 3.2 Tipos (centralizada, compartilhada e colegiada). |
5. Big Data. 5.1 Big Data em relação a outras disciplinas. 5.2 Papéis dos envolvidos em projetos de ciência de dados e Big Data. 5.3 Arquitetura de Big Data. 5.4 Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. |
6. Computação em nuvens. 6.2 Plataformas de computação em nuvem para Big Data. 6.3 Armazenamento de dados na nuvem (cloudstorage). |
7. Linguagens de programação para ciência de dados. 7.1 linguagem Python e R - Parte 1/3 |
7. Linguagens de programação para ciência de dados. 7.1 linguagem Python e R - Parte 2/3 |
7. Linguagens de programação para ciência de dados. 7.1 linguagem Python e R - Parte 3/3 |
9. Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais). |
10. Acesso à informação. 10.1 Lei nº 12.527/2011 |
10.1 Decreto nº 7.724/2012. |
11. Serviços públicos digitais. |
Total R$ 251,10 |
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Depoimentos

Maísa
Assistente em Administração na UFPB

Henrique Napoleão
Aprovado no Concurso TCU

Armando Garcia
Aprovado para Auditor Fiscal da Receita Federal

Daniel de Holanda
Auditor Fiscal da Receita Federal

Maria Luiza Kunert
Conselheiro-Substituto para TCE PB, TCE MG, TCE ES e TCDF

Laura Costa
9° Lugar Banco do Brasil





