Análise de Dados para Auditor de Controle Externo - Ciência da Computação do TCE MG
Tribunal de Contas do Estado de Minas Gerais
Analista de Controle Externo - Ciência da Computação
Saiu o edital do Tribunal de Contas do Estado de Minas Gerais – TCE MG!
O Direção Concursos está pronto para te acompanhar nessa reta final rumo à aprovação! Se o seu objetivo é garantir uma das 30 vagas do novo concurso do TCE MG, este é o momento de agir com foco total e preparação direcionada.
Com salários iniciais de R$ 12.502,85 e exigência de nível superior, o concurso do TCE MG é uma oportunidade real de conquistar estabilidade, prestígio e uma carreira sólida no serviço público.
🗓️ Inscrições: de 10 de novembro a 09 de dezembro
📍 Provas objetivas e discursivas: dia 25 de janeiro de 2026
- Objetiva (manhã) – duração de 4h
- Discursiva (tarde) – duração de 4h
 🏛️ Banca organizadora: Cebraspe
 💰 Taxa de inscrição: R$ 180,00
A reta final chegou, e o Direção Concursos vai te ajudar a estudar com método, revisar com propósito e treinar com eficiência. Aqui, você encontra o suporte completo para transformar preparação em resultado — do planejamento até a aprovação.
💪 Vamos juntos rumo ao TCE MG! A sua vaga pode — e deve — ser a próxima!
Confira os professores
Os professores do Direção são aprovados nos concursos mais difíceis do país.
Material do curso
| Aulas | 
|---|
| 1 Dado, informação, conhecimento e inteligência. 1.1 Dados estruturados e não estruturados. 1.2 Dados abertos. 1.3 Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. 2 Uso de banco de dados relacionais na análise de dados. 2.1 Conceitos básicos. 2.2 Tabelas, visões (views) e índices. 2.3 Chaves e relacionamentos. | 
| 3 Modelagem dimensional aplicada à análise de dados. | 
| 4 Mineração de dados. 4.1 Modelo de referência CRISP-DM. 4.2 Técnicas para préprocessamento de dados. 4.3 Técnicas e tarefas de mineração de dados. 4.4 Classificação. 4.5 Regras de associação. 4.6 Análise de agrupamentos (clusterização). 4.7 Detecção de anomalias. 4.8 Modelagem preditiva. | 
| 4.9 Aprendizado de máquina. | 
| 4.10 Mineração de texto.5 Big Data. 5.1 Conceito, premissas e aplicação. | 
| 6 Visualização e análise exploratória de dados (Power BI). | 
| 7 Ferramentas de apoio à análise de dados. 7.1 Planilhas eletrônicas, incluindo automação com VBA - Parte 1/3 | 
| 7 Ferramentas de apoio à análise de dados. 7.1 Planilhas eletrônicas, incluindo automação com VBA - Parte 2/3 | 
| 7 Ferramentas de apoio à análise de dados. 7.1 Planilhas eletrônicas, incluindo automação com VBA - Parte 3/3 | 
| 7.2 Linguagem SQL aplicada à análise de dados: Python, R - Parte 1/4 | 
| 7.2 Linguagem SQL aplicada à análise de dados: Python, R - Parte 2/4 | 
| 7.2 Linguagem SQL aplicada à análise de dados: Python, R - Parte 3/4 | 
| 7.2 Linguagem SQL aplicada à análise de dados: Python, R - Parte 4/4 | 
| Total  R$ 206,10 | 
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Depoimentos

Maísa
Assistente em Administração na UFPB

Henrique Napoleão
Aprovado no Concurso TCU

Armando Garcia
Aprovado para Auditor Fiscal da Receita Federal

Daniel de Holanda
Auditor Fiscal da Receita Federal

Maria Luiza Kunert
Conselheiro-Substituto para TCE PB, TCE MG, TCE ES e TCDF

Laura Costa
9° Lugar Banco do Brasil



