Fluência de Dados para Receita Federal
Receita Federal do Brasil
Auditor-Fiscal da Receita Federal do Brasil
Concurso Receita Federal – Sua chance de conquistar uma das carreiras mais desejadas do país!
Se você sonha em fazer parte da Receita Federal, já sabe: a concorrência é altíssima e cada detalhe da preparação faz toda a diferença. Atualmente, o concurso está aguardando a publicação de um novo edital, e esse é o momento ideal para começar a se preparar com antecedência.
Pense assim: quando o edital for publicado, milhares de candidatos vão iniciar os estudos. Mas quem já se antecipou estará largando na frente com vantagem competitiva.
O objetivo é claro: garantir sua aprovação no Concurso da Receita Federal e conquistar estabilidade, excelente remuneração e prestígio na carreira pública.
A chave para chegar lá está em não esperar o edital sair para começar. Estudar agora significa estar preparado para qualquer surpresa, dominar o conteúdo com tranquilidade e ter confiança no dia da prova.
Lembre-se: estude com antecedência e transforme o sonho em realidade!
Confira os professores
Os professores do Direção são aprovados nos concursos mais difíceis do país.
Material do curso
Aulas |
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Conceitos, atributos, métricas, transformação de Dados. |
Análise de dados. Agrupamentos. Tendências. Projeções. |
Conceitos de Analytics. Ciência de dados: Importância da informação. Ciência dos dados. Ciclo de vida do processo de ciência de dados. Papeis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data. |
Aprendizado de Máquina. Inteligência Artificial. Processamento de Linguagem Natural. |
Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada). |
Big Data. Big Data em relação a outras disciplinas. Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em nuvem para Big Data - Parte 1/2 |
Big Data. Big Data em relação a outras disciplinas. Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em nuvem para Big Data - Parte 2/2 |
Computação em nuvens. |
Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python e R - Parte 1/9 |
Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python e R - Parte 2/9 |
Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python e R - Parte 3/9 |
Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python e R - Parte 4/9 |
Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python e R - Parte 5/9 |
Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python e R - Parte 6/9 |
Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python e R - Parte 7/9 |
Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python e R - Parte 8/9 |
Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python e R - Parte 9/9 |
Principais SGBD’s. Soluções para Big Data. |
Estatística descritiva - Parte 1/2 |
Estatística descritiva - Parte 2/2 |
Probabilidade e distribuições de probabilidade - Parte 1/3 |
Probabilidade e distribuições de probabilidade - Parte 2/3 |
Probabilidade e distribuições de probabilidade - Parte 3/3 |
Inferência: estimação pontual e intervalar e testes de hipóteses. |
Predição: abordagens; séries temporais; regressão linear simples e múltipla. Regressão logística - Parte 1/4 |
Predição: abordagens; séries temporais; regressão linear simples e múltipla. Regressão logística - Parte 2/4 |
Predição: abordagens; séries temporais; regressão linear simples e múltipla. Regressão logística - Parte 3/4 |
Predição: abordagens; séries temporais; regressão linear simples e múltipla. Regressão logística - Parte 4/4 |
Total R$ 269,91 |
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Depoimentos

Maísa
Assistente em Administração na UFPB

Henrique Napoleão
Aprovado no Concurso TCU

Armando Garcia
Aprovado para Auditor Fiscal da Receita Federal

Daniel de Holanda
Auditor Fiscal da Receita Federal

Maria Luiza Kunert
Conselheiro-Substituto para TCE PB, TCE MG, TCE ES e TCDF

Laura Costa
9° Lugar Banco do Brasil