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Teste Anpad: o que cai na prova? Saiba detalhes sobre conteúdo

Larissa Lustoza Larissa Lustoza comentários
22/07/2021, às 15:22 • 5 dias atrás

Interessados em realizar o teste Anpad, em breve, terão uma nova oportunidade. Com uma nova edição prevista para ser realizada em setembro, o teste Anpad atrai a atenção de muitos estudantes e profissionais nas áreas de Administração, Ciências Contábeis e afins.

A pontuação no teste é um critério utilizada em mais de 180 cursos de Mestrado e Doutorado distribuídos pelo país e, por isso, profissionais e estudantes dedicam boa parte do tempo para os estudos.

Nesta matéria, você saberá mais sobre o que cai na prova da Anpad para dar o primeiro impulso nos estudos:

O que cai na prova da Anpad?

O teste Anpad possui duas opções: o de orientação acadêmica e o de orientação profissional. Um pode ser realizado por interessados de qualquer área de conhecimento e o outro é realizado para mensurar a capacidade de domínio de conhecimentos e habilidades dos participantes.

No teste de orientação acadêmica, o que cai na prova são as matérias de:

  • Interpretação de Textos em Língua Portuguesa: 10 questões
  • Interpretação de Textos em Língua Inglesa: 10 questões
  • Raciocínio Lógico-Quantitativo: 12 questões
  • Raciocínio Analítico: 12 questões

No teste de orientação profissional, o que cai na prova da Anpad são as matérias de:

  • Interpretação de Textos em Língua Portuguesa: 10 questões
  • Interpretação de Textos em Língua Inglesa: 10 questões
  • Métodos de Mensuração e Análise de Dados: 12 questões
  • Caso Interdisciplinar: 1 questão discursiva

A próxima edição do teste Anpad está prevista para ocorrer no dia 26 de setembro. Depois, a última edição do ano ocorrerá na data de 28 de novembro. Inscrições são realizadas no próprio portal do teste Anpad.

Conteúdo programático Anpad

LÍNGUA PORTUGUESA

  • 1) Interpretação de textos, com ênfase naqueles dos domínios jornalístico e acadêmico.
  • 2) Recursos linguísticos da língua portuguesa e suas funções textuais e discursivas.
  • 3) Avaliação dos usos da linguagem.

LÍNGUA INGLESA

  • 1) Interpretação.
  • 2) Padrões textuais.

RACIOCÍNIO LÓGICO/QUANTITATIVO

  • Proposições Lógicas: Proposições lógicas simples, valor lógico, conectivos, proposições compostas e tabela verdade, proposição condicional, proposição bicondicional, negação de uma proposição, equivalência lógica entre proposições, tautologias, contradições e contingências.
  • Funções Proposicionais: Funções Proposicionais (sentenças abertas), conjuntos-verdade, quantificadores (existencial e universal), negação, equivalência, definições.
  • Argumentação: argumento válido, argumento correto, regras de inferência (modus ponnens, modus tollens, silogismo disjuntivo, silogismo hipotético, dilema, adição disjuntiva, simplificação conjuntiva, adição conjuntiva, contradição) e Enunciados Categóricos.
  • Padrões Indutivos: padrões numéricos, geométricos, textuais e pictóricos; recorrência.
  • Teoria dos Conjuntos: Conjuntos e seus Elementos, relações de pertinência. Conjuntos finitos e infinitos. Igualdade entre conjuntos. Conjunto vazio. Subconjuntos. Subconjuntos próprios. Conjunto universal. Conjuntos disjuntos. Operações: união, interseção, diferença e complemento. Conjunto das partes de um conjunto.
  • Números, Operações, Significados e Representações: Números naturais, inteiros, racionais, irracionais e reais. Operações (adição, subtração, multiplicação, divisão, divisão inteira) e relação de ordem. Valor absoluto. Intervalos. Representação em bases numéricas, representação no Sistema Decimal, algoritmos operacionais e princípio do valor posicional e Notação Científica. Registro de números na reta real. Frações e seus diferentes significados, porcentagens, estimativas, arredondamentos.
  • Padrões Indutivos: Padrões quantitativos em sequências numéricas: aritméticos, geométricos e funcionais, recorrência, Princípio da Indução.
  • Técnicas de Contagem: Princípios Fundamentais da Contagem (Princípios Aditivo e Multiplicativo). Arranjos. Permutações com ou sem repetição. Combinações.
  • Expressões e Equações Algébricas: Expressão algébrica. Fatoração. Produtos notáveis. Equações polinomiais. Equações com mais de uma variável.
  • Sistemas Lineares, Matrizes e Determinantes: Sistemas Lineares, Discussão de Sistemas, Forma Matricial de Sistemas Lineares, Regra de Cramer, Inversão de Matrizes, Posto de Matrizes.
  • Funções: Definição, domínio, contradomínio e imagem. Tipos de Função (injetora, sobrejetora e bijetora), funções inversas, funções compostas. Operações com funções. Categorias de funções, suas propriedades e representações gráficas: Função Constante, Função Afim, Função polinomial, Funções Trigonométricas, Funções Logarítmicas, Funções Exponenciais e Funções Modulares.
  • Estatística Descritiva: Distribuição de Frequência. Medidas de Tendência Central: Média Aritmética Simples e Ponderada, Média Geométrica, Média Harmônica, Quartis, Decis, Percentis, Moda e Mediana. Medidas de Dispersão, Assimetria e Curtose: Amplitude Total, Intervalo Semi-Interquartílico, Desvio Médio Absoluto, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação.
  • Cálculo de Probabilidades: Experimento Aleatório, Espaço Amostral, Evento. Eventos Certos, Evento Impossível, Eventos Mutuamente Exclusivos, Evento Complementar. Eventos equiprováveis e não equiprováveis. Probabilidade Condicional e o Teorema de Bayes. Regra do Produto. Regra do Produto para Eventos Independentes.
  • Matemática Financeira Elementar: Razões. Proporções. Regra de três. Porcentagens, descontos, acréscimos. Juros simples e compostos.
  • Cálculos De Pagamentos, Perdas, Correções e Amortizações: Equivalência de taxas, taxas nominais, efetivas e reais. Equivalência de capitais. Séries de pagamentos uniformes e variáveis. Depreciação. Sistemas de amortização de empréstimos. Correção monetária.

RACIOCÍNIO ANALÍTICO

  • Argumentação e estrutura de argumentação: premissas, pressupostos, conclusões, teses, relações lógicas, estruturas retóricas.
  • Expansão de argumentos: admissibilidade, enfraquecimento e fortalecimento de ideias, inferência, geração de hipóteses, indução, dedução.
  • (In)coerência: significados de falácias, contradições, lacunas, (in)consistência.
  • Ética em pesquisa e metodologia científica: pesquisa científica segundo a Resolução CNS/MS 466/2012.

MÉTODOS DE MENSURAÇÃO E ANÁLISE DE DADOS

  • Fundamentos conceituais de análise de dados: conceitos centrais de estatística e análise quantitativa; dimensões e processos de geração de conhecimento; análise de dados quantitativos e qualitativos; raciocínio estatístico e quantitativo; tipos de pesquisa; tipos de análise quantitativa e estatística; apresentação tabular e e análise gráfica de dados estatísticos.
  • Análise de dados com estatística descritiva: estatística descritiva: conceitos e usos; medidas descritivas de posição: médias, quantis e moda; medidas de variação: desvios médio e padrão, amplitude e intervalo interquartil; medidas de formato: assimetria e curtose de Pearson..
  • Fundamentos de mensuração: níveis de mensuração: nominal, ordinal, intervalar e razão; estratégicas de mensuração de atitudes: escalas de Likert, diferencial semântico…; mensuração de construtos latentes com escalas de itens simples (single item) e múltiplos itens.
  • Fundamentos de análise de probabilidades: variáveis aleatórias contínuas e discretas; principais distribuições de probabilidades discretas; principais distribuições de contínuas. Análise e interpretações de variáveis com distribuição normal.
  • Fundamentos de inferência estatística: amostragem: conceitos centrais e estratégias de amostragem probabilística e não probabilística; processos de estimação pontual e por intervalo; testes de hipóteses: conceitos básicos e interpretação de resultados.
  • Análise bivariada de dados com métodos com métodos inferenciais: análise de variância (ANOVA): aplicações, tipos de variáveis envolvidas e interpretação de resultados de ANOVA paramétrica; análise de correlação: aplicações, tipos de variáveis envolvidas e interpretação de resultados de testes de correlação paramétricos e não paramétricos; análise de regressão simples: aplicações, tipos de variáveis envolvidas e interpretação de resultados.

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Larissa Lustoza

Graduada em Jornalismo, já foi estagiária na área de Assessoria de Comunicação na Secretaria de Cultura do Distrito Federal, repórter por um ano no projeto de extensão da faculdade e estagiária no jornal online Metrópoles. Além disso, possui habilitação em design gráfico e em Lei de Acesso à Informação.