Arquitetura de Sistemas de Informação para Câmara dos Deputados
Câmara dos Deputados
Analista de Informática Legislativa
📢 Edital publicado: Concurso Câmara dos Deputados!
Foi publicado o edital do concurso da Câmara dos Deputados! A seleção oferece vagas imediatas, além de cadastro de reserva, para cargos de nível superior.
A organização do certame está sob responsabilidade da banca Cebraspe, conhecida pelo seu modelo de provas “certo ou errado”, o que exige uma preparação estratégica e direcionada.
🔎 Principais informações do concurso da Câmara dos Deputados
- Banca organizadora: Cebraspe
- Vagas: 70 vagas imediatas + 70 cadastro de reserva
Cargos:
- ANALISTA LEGISLATIVO – ESPECIALIDADE: PROCESSO LEGISLATIVO E GESTÃO
- TÉCNICO LEGISLATIVO – ESPECIALIDADE: ASSISTENTE LEGISLATIVO E ADMINISTRATIVO
Período de inscrições: de 5 de fevereiro a 26 de fevereiro de 2026
Data das provas: 08/03/2026
💰 Taxa de inscrição
- ANALISTA LEGISLATIVO : R$ 130,00
- TÉCNICO LEGISLATIVO: R$ 100,00
Cada detalhe do edital da Câmara dos Deputados é essencial para o seu sucesso — leia com atenção, monte sua estratégia e siga firme na preparação. 🚀 Quer conquistar sua vaga no Câmara dos Deputados? Então comece a estudar agora!
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Confira os professores
Os professores do Direção são aprovados nos concursos mais difíceis do país.
Material do curso
| Aulas |
|---|
Scrum |
Governança de TI - Cobit 2019 |
Gerenciamento de Projetos - PMBok 7ª Edição |
Gestão de Serviços de TI - ITIL 4 |
BPM |
Ferramentas de análise |
Padrões GRASP (controller, expert) |
Padrões de projeto (GoF, de criação, estruturais, comportamentais) |
Tecnologias de integração |
Conceitos de Banco de Dados |
Modelo Relacional |
Big Data. Big Data em relação a outras disciplinas. Ciência dos dados. Ciclo de vida do processo de ciência de dados. Papeis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data.Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em nuvem para Big Data. Bancos de dados não relacionais: bancos de dados NoSQL; Modelos Nosql. Principais SGBD's. Soluções para Big Data. - 1ª parte |
Big Data - Avançado |
Análise de dados. Agrupamentos. Tendências. Projeções. |
Noções de mineração de dados: conceituação e características. Noções de aprendizado de máquina. Noções de bigdata: conceito, premissas e aplicação |
Aprendizado de Máquina |
PNL |
Python Básico |
Tópicos Avançados de Python |
Machine Learning supervisionado (Python) |
Python - machine learning aula 2 |
NLTK |
Total R$ 269,91 |
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Depoimentos

Maísa
Assistente em Administração na UFPB

Henrique Napoleão
Aprovado no Concurso TCU

Armando Garcia
Aprovado para Auditor Fiscal da Receita Federal

Daniel de Holanda
Auditor Fiscal da Receita Federal

Maria Luiza Kunert
Conselheiro-Substituto para TCE PB, TCE MG, TCE ES e TCDF

Laura Costa
9° Lugar Banco do Brasil



