Informática para Perito Criminal da Polícia Federal - PF
PF - Polícia Federal
Perito
🚨 Quer conquistar uma vaga na Polícia Federal? Então, essa é a sua chance de sair na frente!
O concurso da PF – Polícia Federal é um dos mais concorridos e prestigiados do país. Se você tem o sonho de fazer parte dessa instituição de elite, o momento de começar a se preparar é agora – mesmo que o edital ainda esteja sendo aguardado.
Enquanto muitos esperam o edital sair para começar a estudar, os candidatos mais estratégicos iniciam sua preparação com antecedência, garantindo base sólida e maior tranquilidade na reta final.
👮 Nosso foco é claro: ajudar você a garantir sua aprovação no Concurso da PF. Aqui, você encontrará tudo o que precisa para sair do zero e alcançar a tão sonhada nomeação: conteúdos atualizados, orientações específicas para a banca, simulados desafiadores e técnicas de estudo voltadas para concursos de alta performance.
📢 Importante: o concurso está em fase de expectativa, mas a história mostra que quem começa antes, chega primeiro.
Então, por que esperar?
💪 Estude com antecedência e saia na frente da concorrência. Sua vaga na Polícia Federal começa a ser conquistada agora!
Confira os professores
Os professores do Direção são aprovados nos concursos mais difíceis do país.
Material do curso
| Aulas |
|---|
1 Componentes de um computador (hardware e software) - Parte 1/3 |
1 Componentes de um computador (hardware e software) - Parte 2/3 |
1 Componentes de um computador (hardware e software) - Parte 3/3 |
2 Noções de sistemas operacionais: Windows, Android e iOS - Parte 1/2 |
2 Noções de sistemas operacionais: Windows, Android e iOS - Parte 2/2 |
3 Navegadores de Internet, webmail |
3 Ferramentas de produtividade do Microsoft Office 365 (Word, Excel, Outlook, Powerpoint, OneDrive, Teams) - Parte 1/9 |
3 Ferramentas de produtividade do Microsoft Office 365 (Word, Excel, Outlook, Powerpoint, OneDrive, Teams) - Parte 2/9 |
3 Ferramentas de produtividade do Microsoft Office 365 (Word, Excel, Outlook, Powerpoint, OneDrive, Teams) - Parte 3/9 |
3 Ferramentas de produtividade do Microsoft Office 365 (Word, Excel, Outlook, Powerpoint, OneDrive, Teams) - Parte 4/9 |
3 Ferramentas de produtividade do Microsoft Office 365 (Word, Excel, Outlook, Powerpoint, OneDrive, Teams) - Parte 5/9 |
3 Ferramentas de produtividade do Microsoft Office 365 (Word, Excel, Outlook, Powerpoint, OneDrive, Teams) - Parte 6/9 |
3 Ferramentas de produtividade do Microsoft Office 365 (Word, Excel, Outlook, Powerpoint, OneDrive, Teams) - Parte 7/9 |
3 Ferramentas de produtividade do Microsoft Office 365 (Word, Excel, Outlook, Powerpoint, OneDrive, Teams) - Parte 8/9 |
3 Ferramentas de produtividade do Microsoft Office 365 (Word, Excel, Outlook, Powerpoint, OneDrive, Teams) - Parte 9/9 |
4 Noções de segurança da informação. 4.1 Responsabilidades e deveres dos usuários de serviços de TI. |
4.2 Malware: vírus, worms, cavalos de Troia (trojans), spyware, ransomware, backdoor, zero-day exploits e keyloggers. 4.3 Phishing, baiting e engenharia social: métodos e canais utilizados. 7.4 Acesso remoto a computadores: VPN. |
4.4 Aplicativos para segurança: antivírus, Endpoint Detection and Response (EDR), firewall, anti-spyware, gerenciadores de senhas. 4.5 Múltiplos Fatores de Autenticação (MFA). |
4.6 Assinatura e certificação digital. |
5 Computação em nuvem: conceitos envolvidos, vantagens e desvantagens. |
6 Noções de bancos de dados. 6.1 Conceitos básicos e características. 6.2 Dados estruturados e não estruturados. 6.3 Banco de dados relacionais. 6.4 Chaves e relacionamentos. |
7 Noções de redes de computadores. 7.1 Tipos: locais (LAN), metropolitanas (MAN) e de longa distância (WAN). 7.2 Internet e Intranet. 7.3 Arquitetura TCP/IP, NAT. - Parte 1/2 |
7 Noções de redes de computadores. 7.1 Tipos: locais (LAN), metropolitanas (MAN) e de longa distância (WAN). 7.2 Internet e Intranet. 7.3 Arquitetura TCP/IP, NAT. - Parte 2/2 |
7.4 Acesso remoto a computadores. |
8 Noções de programação. |
8.1 Linguagem Python. 8.2 Low-Code/No-Code - Parte 1/3 |
8.1 Linguagem Python. 8.2 Low-Code/No-Code - Parte 2/3 |
8.1 Linguagem Python. 8.2 Low-Code/No-Code - Parte 3/3 |
10 Noções de aprendizado de máquina. 10.1 Mineração de dados: conceituação e características. |
10.2 Big data: conceito, premissas e aplicação. |
10.3 IA Generativa: principais características. |
Total R$ 170,10 |
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Depoimentos

Maísa
Assistente em Administração na UFPB

Henrique Napoleão
Aprovado no Concurso TCU

Armando Garcia
Aprovado para Auditor Fiscal da Receita Federal

Daniel de Holanda
Auditor Fiscal da Receita Federal

Maria Luiza Kunert
Conselheiro-Substituto para TCE PB, TCE MG, TCE ES e TCDF

Laura Costa
9° Lugar Banco do Brasil







